Logika Fuzzy – Clustering

Clustering

Clustering bisa dedefinisikan sebagai sebuah proses untuk mengklasifikasi sebuah himpunan data menjadi beberapa kelompok (cluster). Tujuannya adalah anggota-anggota dalam satu kelompok mempunyai tingkat kemiripan (similarity) yang tinggi dan sebaliknya mempunyai ketidaksamaan (dissimilarity) yang tinggi dengan anggota kelompok lain.

Sub Pokok Bahasan

  • Fuzzy C-Means Clustering (FCM)
  • Fuzzy Subtractive Clustering (FSC)
  • FSC untuk Fuzzy Inference System Sugeno

Material

Executable file untuk FCM dan FSC: Program Clustering

Contoh perhitungan FCM dan FSC: Case – Fuzzy Clustering

Contoh perhitungan FSC untuk FIS Sugeno dan petunjuk tugas: Case – Clustering – Sugeno

 

This entry was posted in Materi Kuliah. Bookmark the permalink.